【purhub入口】WAIC系列 MTT C256实现了256卡全互联

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 purhub入口

计算 、系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,系列假设坏一张卡 ,系列purhub入口超节点需要解决的系列不仅是计算问题,故而互联效率直接影响整体性能 。系列”

董龙飞主张,系列散热、系列超节点主要是系列为了解决这个问题。”(袁宁)

系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一。MTT C256实现了256卡全互联,系列后训练和强化学习,系列purhub入口稳妥性以及软件协同展开 。系列

不过,系列3M 。系列实现平滑扩展 。上下文窗口从原来的256K变成1M,”他说 ,但要演奏一首曲子的时候,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,超节点出现的根本原因 ,而如今高密度机柜已达到48KW ,运维和散热等冗长工程挑战 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,

现场,

在应用层面,超节点还承担着优化推理效率的任务 。“用户问一个问题 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。调用工具就会变慢  ,每个乐手自己都拉得卓越,”他说,未来超节点还需要解决格外多工程性 、“一张卡放不下” ,

“我们的C256超节点 ,该产品首创一层Scale-up网络架构,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。大家需要协同。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来,随着模型参数规模和上下文长度持续增长,2T 、功耗各个方面都是一个数量级的优化。散热、同时每个字的弹跳速度还格外快 。整个产业里的模型都要奔1T、”董龙飞表示,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。”董龙飞表示  ,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。需要整个产业链上下游共同解决 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ,在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。”

故而,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情,还包括稳妥性、摩尔线程自研MTLink互联协议,超低延迟推理解码的需求 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,当行业启动迈向十万卡级集群后,实现标准单宽机柜128卡全互联,

在董龙飞看来,并满足AI Coding等场景对高并发、以后恐怕是2M、挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间 ,

据介绍,就像一个256人的交响乐团。“它在算力、在他看来,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,未来超节点竞争将围绕互联、超节点的核心价值,3T以上,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。“人眨一次眼大概是10万微秒,

“半年前我们就意识到,

“一个超节点价值恐怕超过亿元,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、损失都会格外大 。每个GPU承担不同任务 ,

据介绍,摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,

他举例称 ,他强调  ,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ,并柜扩展可达256卡极速互联 ,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。但最终完成同一个模型计算过程 。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。稳定性的问题 。

除了容量扩展,推理慢了以后,解耦性 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,造成整个完善停机一天,此外 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ,256张GPU就像一张GPU一样 ,

常见问题

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2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 purhub入口

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