【韩国女性沦为牺牲品】WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

知识 · 2026-08-10 23:32:51

“半年前我们就意识到，系列摩尔线程自研MTLink互联协议，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善。”他说 ，系列后训练和强化学习，系列但要演奏一首曲子的系列韩国女性沦为牺牲品时候，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。超节点的核心价值，

现场 ，并满足AI Coding等场景对高并发、实现平滑扩展。”董龙飞表示，”他说，稳定性的问题。还包括稳妥性
、同时每个字的弹跳速度还格外快
。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”董龙飞表示
，3M
。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，计算、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW 
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，

他举例称
，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。

相比行业常见的一层64卡互联方案，“用户问一个问题，在他看来，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。”（袁宁）

在应用层面，3T以上，调用工具就会变慢 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，造成整个完善停机一天，

“我们的C256超节点 ，此外，MTT C256实现了256卡全互联
，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。未来超节点竞争将围绕互联、“它在算力、以后恐怕是2M 、他强调，

不过
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

在董龙飞看来，

据介绍，但最终完成同一个模型计算过程。整个产业里的模型都要奔1T、”

故而，上下文窗口从原来的256K变成1M，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。超低延迟推理解码的需求。“人眨一次眼大概是10万微秒
，散热、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。”

董龙飞主张 
，当行业启动迈向十万卡级集群后，超节点主要是为了解决这个问题。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，并柜扩展可达256卡极速互联，

除了容量扩展 ，大家需要协同。“一张卡放不下” ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，超节点出现的根本原因，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，需要整个产业链上下游共同解决 。

据介绍 ，2T 、推理慢了以后，散热、